Bỏ qua, tới nội dung chính
n8nAmbassadorCộng đồng vận hành
← Về trang sự kiện// ĐỀ BÀI

10 đề bài, 3 mức độ, mỗi đề một bộ dữ liệu

Chọn đề bài hợp với đội của bạn, làm mức Easy trước rồi nâng cấp nếu còn thời gian. Mỗi đề bài dưới đây đều có bộ dữ liệu mẫu để tải về — copy sang Drive của bạn trước khi bắt đầu build.

Các mốc ngày trong bộ dữ liệu đều tính theo ngày 19/09/2026 — xem đây là "hôm nay".
Bình chọn cho đội yêu thích của bạn
01

Trợ lý tiếp nhận lead bằng AI

Nội thất, agency, trung tâm đào tạo

Showroom nội thất, agency và trung tâm đào tạo hay bỏ sót hoặc trả lời khách quá trễ, khiến lead tiềm năng nguội dần.

  1. Easy~20 phút

    Một form ghi nhận yêu cầu → lưu vào Google Sheets → báo cho sales.

  2. Medium~40 phút

    AI đọc yêu cầu, phân loại dịch vụ và mức độ ưu tiên (hot / warm / cold), rồi soạn sẵn một bản trả lời đầu tiên.

  3. HardNâng cao

    Phân bổ mỗi lead cho đúng sales theo chuyên môn, phát hiện trùng lặp (cùng số điện thoại hoặc email), và nhắc lại khi lead chưa được xử lý sau SLA.

Gợi ý node

n8n Form TriggerGoogle SheetsText ClassifierAI AgentSwitchWaitGmail / Telegram

Ca thường

Một yêu cầu rõ ràng về gói thiết kế nội thất căn hộ 3 phòng ngủ.

Ca đặc biệt

Cùng một khách hàng gửi form hai lần dưới hai tên khác nhau.

Mẹo. Khi demo SLA, đặt node Wait 1–2 phút thay vì tính theo giờ.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

02

Chat thành đơn hàng

Shop online, cửa hàng bán lẻ

Shop nhận đơn qua chat tự do. Nhân viên phải gõ lại từng đơn và hay nhầm sản phẩm hoặc số lượng.

  1. Easy~20 phút

    Một form đặt hàng → tra bảng giá → tính tổng tiền và tạo xác nhận đơn hàng.

  2. Medium~40 phút

    AI chuyển tin nhắn chat tiếng Việt thành đơn hàng có cấu trúc (sản phẩm, số lượng, số điện thoại, địa chỉ), và hỏi lại khách khi thiếu thông tin.

  3. HardNâng cao

    Kiểm tra tồn kho, gợi ý sản phẩm thay thế khi hết hàng, và chờ người bán duyệt trước khi ghi nhận đơn.

Gợi ý node

Webhook / Form TriggerInformation ExtractorGoogle SheetsCodeIfSend and Wait for Response

Ca thường

“Cho em 2 áo thun trắng size M, giao 12 Lê Lợi, Q1.”

Ca đặc biệt

Một tin nhắn không có địa chỉ giao hàng, hoặc đặt sản phẩm đã hết hàng.

Mẹo. Cho Information Extractor một schema rõ ràng: items[], phone, address.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

03

Tự động nhắc thanh toán

Nhà phân phối, dịch vụ B2B

Công nợ nằm rải rác trong Excel. Ngày nhắc nợ hay bị quên, tiền về chậm.

  1. Easy~20 phút

    Đọc sheet công nợ → lọc hoá đơn đến hạn → tạo email nhắc thanh toán.

  2. Medium~40 phút

    Nhóm hoá đơn theo sắp đến hạn / quá hạn / đã thanh toán, và viết lời nhắc đúng giọng cho từng nhóm.

  3. HardNâng cao

    Đối chiếu công nợ với giao dịch ngân hàng mẫu, đánh dấu khớp, chuyển các ca chưa rõ cho kế toán, và ngừng nhắc với hoá đơn đã thanh toán.

Gợi ý node

Schedule TriggerGoogle SheetsFilterSwitchMergeCodeGmail

Ca thường

Một hoá đơn quá hạn 5 ngày nhận được lời nhắc lịch sự nhưng dứt khoát.

Ca đặc biệt

Khách chỉ thanh toán một phần, hoặc ghi sai nội dung chuyển khoản.

Mẹo. Giữ toàn bộ logic tiền bạc trong rule và Code. Chỉ dùng AI cho phần lời văn.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

04

Bàn hỗ trợ sau bán hàng

E-commerce, dịch vụ

Khiếu nại đến từ nhiều kênh khác nhau, không ai biết nên xử lý cái nào trước.

  1. Easy~20 phút

    Nhận phản hồi → tạo mã ticket → ghi nhận và báo cho team phụ trách.

  2. Medium~40 phút

    AI phân loại từng ca là giao hàng, đổi trả hay bảo hành, xác định mức độ khẩn và soạn sẵn câu trả lời.

  3. HardNâng cao

    Đối chiếu chính sách đổi trả và bảo hành để đề xuất hướng xử lý. Chuyển cho người thật khi chính sách không bao quát, và nhắc lại các ticket quá hạn.

Gợi ý node

Form Trigger / WebhookText ClassifierAI AgentGoogle SheetsSwitchGmail / Telegram

Ca thường

Khách phàn nàn đơn hàng giao trễ 3 ngày.

Ca đặc biệt

Khách đang giận yêu cầu hoàn tiền ngoài thời hạn đổi trả 7 ngày.

Mẹo. Dán thẳng chính sách ngắn gọn vào system message của agent, không cần vector store.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

05

Cảnh báo sắp hết hàng

Cửa hàng, quán cà phê, nhà phân phối

Cửa hàng và quán cà phê chỉ nhận ra thiếu hàng khi khách đến mua.

  1. Easy~20 phút

    Đọc sheet tồn kho → cảnh báo các mặt hàng dưới ngưỡng tối thiểu.

  2. Medium~40 phút

    Dùng doanh số bán trung bình mỗi ngày và thời gian giao của nhà cung cấp để ước tính ngày hết hàng và gợi ý số lượng đặt thêm.

  3. HardNâng cao

    Gom các gợi ý theo nhà cung cấp → soạn đề nghị mua hàng → quản lý duyệt trước khi cập nhật trạng thái.

Gợi ý node

Schedule TriggerGoogle SheetsCodeAggregateSend and Wait for ResponseGmail

Ca thường

Cà phê hạt xuống dưới mức đặt hàng lại.

Ca đặc biệt

Một mặt hàng chưa có lịch sử bán hoặc chưa ghi thời gian giao hàng.

Mẹo. Số ngày còn lại = tồn kho ÷ doanh số bán trung bình mỗi ngày. Đặt hàng lại khi số ngày còn lại ≤ thời gian giao hàng.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

06

Trợ lý đặt lịch & nhắc hẹn

Salon, spa, trung tâm đào tạo

Nhân viên mất hàng giờ xác nhận lịch hẹn, khách lại hay quên hoặc bị trùng lịch.

  1. Easy~20 phút

    Nhận yêu cầu đặt lịch → lưu lại → gửi xác nhận.

  2. Medium~40 phút

    Kiểm tra khung giờ trống, đề xuất giờ khác khi bị trùng, và gửi nhắc hẹn trước buổi hẹn.

  3. HardNâng cao

    Cho phép đổi lịch và huỷ lịch. Khi có chỗ trống, mời những người trong danh sách chờ và chỉ xác nhận người đồng ý đầu tiên.

Gợi ý node

Form TriggerGoogle Sheets / Google CalendarIfWaitGmail / Telegram

Ca thường

Khách đặt một khung giờ trống vào thứ Bảy lúc 10:00.

Ca đặc biệt

Hai khách cùng đặt một khung giờ gần như cùng lúc.

Mẹo. Dùng một cột trạng thái (held → confirmed) để tránh xác nhận trùng cùng một khung giờ.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

07

Thu thập hoá đơn & duyệt chi

Bộ phận tài chính của mọi SME

Nhân viên gửi hoá đơn qua nhiều kênh khác nhau. Kế toán phải gõ lại tay và hay thiếu thông tin.

  1. Easy~20 phút

    Form đề nghị thanh toán kèm upload hoá đơn → lưu file → báo cho kế toán.

  2. Medium~40 phút

    AI trích xuất nhà cung cấp, ngày và số tiền từ ảnh hoặc PDF → ghi vào sheet và đánh dấu các trường cần kiểm tra lại.

  3. HardNâng cao

    Phát hiện khả năng trùng lặp, kiểm tra hạn mức chi theo quy tắc mẫu, và chuyển từng đề nghị cho đúng người duyệt.

Gợi ý node

Form Trigger (file upload)Extract from FileInformation ExtractorGoogle DriveGoogle SheetsSwitchSend and Wait for Response

Ca thường

Một hoá đơn PDF rõ nét, dưới hạn mức tự động duyệt.

Ca đặc biệt

Cùng một hoá đơn được nộp hai lần, hoặc ảnh chụp bị mờ.

Mẹo. Dùng model có khả năng đọc ảnh (vision), và đánh dấu các trường có độ tin cậy thấp thay vì đoán bừa.
08

Trợ lý viết nội dung cửa hàng

Bán lẻ, F&B, thương hiệu địa phương

SME không có nhân sự marketing và mất hàng giờ để viết bài sản phẩm, khuyến mãi.

  1. Easy~20 phút

    Nhập thông tin sản phẩm → AI viết bài tiếng Việt → lưu thành bản nháp.

  2. Medium~40 phút

    Tạo phiên bản riêng cho Facebook, Zalo và email theo đúng giọng thương hiệu, và đối chiếu giá, ưu đãi với dữ liệu đầu vào.

  3. HardNâng cao

    Thêm vòng duyệt approve / yêu cầu chỉnh sửa và lên lịch đăng. Chỉ nội dung đã duyệt mới vào hàng chờ xuất bản.

Gợi ý node

Form TriggerBasic LLM Chain / AI AgentCodeGoogle SheetsSend and Wait for Response

Ca thường

Chương trình giảm 20% cuối tuần cho một loại trà sữa mới.

Ca đặc biệt

AI tự bịa ra một mức giảm giá không có trong dữ liệu đầu vào, và bước kiểm tra phát hiện ra.

Mẹo. So sánh giá trong nội dung AI viết ra với dữ liệu đầu vào bằng node Code trước khi duyệt.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

09

Tiếp nhận & điều phối bảo hành

Cửa hàng điện tử, máy tính, thiết bị

Cửa hàng bán điện tử, máy tính, thiết bị gặp khó khi theo dõi yêu cầu sửa chữa và phân công kỹ thuật viên.

  1. Easy~20 phút

    Nhận yêu cầu → tạo phiếu bảo hành → gửi khách mã theo dõi.

  2. Medium~40 phút

    Đối chiếu ngày mua với chính sách mẫu để xác định còn bảo hành hay không, rồi phân loại lỗi và khu vực.

  3. HardNâng cao

    Phân công kỹ thuật viên theo khu vực và kỹ năng, nhắc lại các ca trễ hạn, và cập nhật tiến độ cho khách.

Gợi ý node

Form TriggerGoogle SheetsDate & TimeText ClassifierSwitchGmail / Telegram

Ca thường

Một laptop mua 4 tháng trước không lên nguồn.

Ca đặc biệt

Bảo hành đã hết hạn, hoặc không tìm thấy số serial.

Mẹo. Ngày hết bảo hành = ngày mua + số tháng bảo hành, tính bằng node Date & Time.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.

10

Báo cáo cuối ngày cho chủ shop

Mọi chủ SME

Chủ shop phải mở nhiều file khác nhau mới nắm được doanh thu, đơn hàng, công nợ và các vấn đề đang mở.

  1. Easy~20 phút

    Tổng hợp doanh số hôm nay → gửi doanh thu, số đơn hàng và giá trị đơn trung bình.

  2. Medium~40 phút

    So sánh với hôm qua hoặc chỉ tiêu, và để AI giải thích các thay đổi bằng tiếng Việt tự nhiên.

  3. HardNâng cao

    Kết hợp doanh thu, công nợ và tồn kho → đề xuất 3 ưu tiên hàng đầu, mỗi ưu tiên có số liệu đi kèm.

Gợi ý node

Schedule TriggerGoogle SheetsAggregateCodeBasic LLM ChainTelegram / Gmail

Ca thường

Một ngày bình thường, doanh thu cao hơn hôm qua 12%.

Ca đặc biệt

Một ngày không có đơn hàng nào, hoặc thiếu file dữ liệu.

Mẹo. Tính mọi con số bằng Code, chỉ để AI giải thích chúng.

Bộ dữ liệu mẫu

Toàn bộ dữ liệu là giả lập — hãy đổi sang email hoặc kênh chat thử nghiệm của đội trước khi demo.